GFIA: Η “υπερβολική” εποπτεία μπορεί να εμποδίσει τις ασφαλιστικές να επωφεληθούν από την ΑΙ

Σε ανοιχτό διάλογο με τις εποπτικές αρχές χρειάζεται να βρίσκεται η ασφαλιστική αγορά στο θέμα της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως υπογραμμίζει η Παγκόσμια Ομοσπονδία Ενώσεων Ασφαλίσεων (GFIA) οι υπερβολικά δεσμευτικές ή περιοριστικές οδηγίες κινδυνεύουν να γίνουν γρήγορα παρωχημένες και θα μπορούσαν να εμποδίσουν τη βιομηχανία να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη.

Η Παγκόσμια Ομοσπονδία Ενώσεων Ασφαλίσεων (GFIA) χαιρετίζει την ευκαιρία να απαντήσει στο σχέδιο αίτησης της Διεθνούς Ένωσης Εποπτών Ασφαλίσεων (IAIS) για την εποπτεία της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Στην απάντησή της, η GFIA σημειώνει ότι συμμερίζεται τη δέσμευση των εποπτικών αρχών και των ρυθμιστικών αρχών να διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα, ενώ παράλληλα ενθαρρύνει την καινοτομία προς όφελος των καταναλωτών και της βιομηχανίας.

Η GFIA χαιρετίζει επίσης την αναγνώριση της IAIS ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται σε όλες τις δικαιοδοσίες, με τις ασφαλιστικές εταιρείες να ακολουθούν μια συνετή προσέγγιση στην εφαρμογή της. Ενώ το προσχέδιο χαρτιού επισημαίνει κατάλληλα τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, η GFIA προτρέπει επίσης την IAIS να τονίσει τα πλεονεκτήματά της, δεδομένης της δυνατότητας της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών, την επεξεργασία αξιώσεων, την αξιολόγηση κινδύνου και τον μετριασμό.

Η GFIA υποστηρίζει σθεναρά τις αρχές της αναλογικότητας και της εποπτείας βάσει κινδύνου που περιγράφονται στο προσχέδιο. Ο κλάδος λειτουργεί εντός καθιερωμένων ρυθμιστικών πλαισίων και η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να εποπτεύεται έτσι ώστε να βασίζεται στις υπάρχουσες δομές αντί να επικαλύπτει απαιτήσεις.

Από αυτή την άποψη, η GFIA τονίζει τη σημασία της ευθυγράμμισης της καθοδήγησης με τους τοπικούς κανονισμούς. Μια τοπική προσέγγιση βασισμένη στον διάλογο μεταξύ ασφαλιστών και ρυθμιστικών αρχών θα ήταν πιο αποτελεσματική από την υπερβολικά άκαμπτη παγκόσμια καθοδήγηση. Οι ασφαλιστές θα πρέπει επίσης να είναι υπεύθυνοι για τη διαχείριση των κινδύνων τεχνητής νοημοσύνης στο πλαίσιο του ελέγχου τους, σε συμμόρφωση με τους τοπικούς νόμους και κανόνες.